AI in IoT-connectiviteit: intelligentie is er al met rSIM NL
Kunstmatige intelligentie (AI) revolutioneert industrieën door slimmere en efficiëntere operaties mogelijk te maken. In de wereld van telecommunicatie belooft AI netwerkprestaties te optimaliseren, storingen te voorspellen en gebruikerservaringen te verbeteren. Toch blijft in omgevingen waar IoT-apparaten vaak op afstand of in kritieke situaties functioneren, de vraag bestaan: Maakt AI zijn beloften echt waar?
AI in Mobiele Netwerkprestaties: Vooruitgang en Beperkingen
AI is tegenwoordig hét sleutelwoord in bijna elke industrie, en telecom vormt daarop geen uitzondering. Mobiele Netwerkoperators (MNO’s) onderzoeken al hoe kunstmatige intelligentie hen kan helpen om storingen te detecteren, netwerkbelasting te balanceren en prestaties in real time te optimaliseren.
In theorie zou dit moeten leiden tot minder uitval en een soepelere dienstverlening voor eindgebruikers. Sommigen beloven zelfs dat door AI aangedreven netwerken op een dag volledig autonoom zullen functioneren. Maar in werkelijkheid zijn we daar nog niet.
AI wordt voornamelijk ingezet in de kern van het netwerk. Hoewel dit de prestaties kan verbeteren, helpt het niet altijd wanneer een apparaat op locatie zijn verbinding verliest. Zelfs met slimmere routering of voorspellende waarschuwingen kost het vaak nog tijd (en menselijke tussenkomst) om problemen op te lossen.
Caroline Jacobson, Head of AI System Management bij Ericsson, deelde onlangs haar inzichten over hoe AI het telecomlandschap vormgeeft om bedrijven, gebruikers, dienstverleners en de samenleving te versterken. Zij benadrukt dat de huidige integratie van AI in telecom zich nog in de ontwikkelingsfase bevindt. Sommige onderdelen — zoals netwerkoptimalisatie — functioneren al goed, terwijl andere nog verdere verfijning vereisen. Voorlopig bouwen zelfs de meest geavanceerde operators nog aan dat toekomstbeeld — AI blijft een belofte, nog geen volledig gerealiseerde oplossing.
Uit recent onderzoek van het Uptime Institute blijkt zelfs dat netwerkgerelateerde problemen nog steeds de belangrijkste oorzaak van dienstonderbrekingen vormen. Hoewel AI wordt ingezet om storingen te verminderen, is het aantal mobiele netwerkuitvallen in de afgelopen jaren blijven toenemen.
In de toekomst zal van AI worden verwacht dat het downtime vermindert door “automatisch problemen te detecteren en op te lossen zonder menselijke tussenkomst”. Maar wat gebeurt er wanneer het probleem zich niet in de kern van het netwerk bevindt, maar aan de rand — in het veld?
Daar komt rSIM in beeld.
Introductie van rSIM: Intelligentie aan de Rand
De AI in de kern kan helpen om verkeer om te leiden of capaciteitsproblemen te voorspellen, maar kan niet altijd oplossen wat er op locatie gebeurt — aan de uiterste rand van het netwerk. In de wereld van IoT, waar verbindingen veiligheidkritische diensten ondersteunen, moet veerkracht direct, lokaal en autonoom zijn.
rSIM maakt dat mogelijk.
In kritieke IoT-toepassingen zoals laadstations voor elektrische voertuigen, zorg-op-afstand-apparaten en slimme nutsvoorzieningen is betrouwbare connectiviteit van essentieel belang. De intelligentie van rSIM zorgt ervoor dat apparaten verbonden blijven, zelfs wanneer netwerkstoringen optreden. Door intelligentie rechtstreeks in de SIM te integreren, vermindert rSIM de afhankelijkheid van gecentraliseerde AI-systemen, die mogelijk niet snel genoeg kunnen reageren om serviceonderbrekingen te voorkomen.
Deze aanpak biedt verschillende voordelen:
Verlaagde Kosten
Elimineert de noodzaak voor dual-SIM-hardware en de bijbehorende complexiteit.
Vereenvoudigd Design
Integreert naadloos in bestaande GSMA-compatibele apparaten zonder firmware-aanpassingen.
Verbeterde betrouwbaarheid
Biedt automatische failover tussen operatorprofielen, waardoor continue connectiviteit wordt gegarandeerd.
Deze toepassingen kunnen niet wachten tot een centraal systeem een storing detecteert en vervolgens een oplossing uitvoert. rSIM lost het probleem direct op dat moment op, binnen de simkaart zelf, ter plekke.
Hoe verhoudt dit zich tot andere SIM-technologieën?
De meeste SIM-oplossingen van vandaag zijn nog steeds afhankelijk van externe factoren om failover te beheren.
- Multi-IMSI-sims kunnen tussen profielen schakelen, maar zijn meestal afhankelijk van de firmware van het apparaat en kunnen last hebben van prestatieproblemen of vertragingen.
- eUICC-gebaseerde oplossingen kunnen ook van profiel wisselen, maar alleen wanneer dit wordt aangestuurd door een externe server of handmatige actie.
In plaats van te vertrouwen op apparaatfirmware of externe servers, brengt rSIM alles naar de simkaart zelf:
Twee mobiele operatorprofielen, ingebouwd in één enkele simkaart
Dual-core architectuur die onafhankelijk van het apparaat werkt
Autonome connectiviteitstesten vanuit de simkaart zelf
Direct schakelen bij storingen, zonder tussenkomst van externe systemen
Je kunt een volledig overzicht vinden van hoe rSIM zich verhoudt tot andere typen SIM-kaarten in dit artikel.
De intelligentie die u nodig hebt, precies wanneer u die nodig hebt
Terwijl de telecomwereld haar AI-reis voortzet, biedt rSIM een verfrissende realiteitscheck: weerbaarheid hoeft niet te wachten. De intelligentie is al ingebouwd, autonoom en actief aan de rand van het netwerk — precies daar waar het het meest telt, met rSIM.
Voor fabrikanten, operators en solution providers die willen zorgen voor always-on connectiviteit in kritieke toepassingen, is rSIM geen toekomstconcept. Het is een kant-en-klare oplossing van vandaag.
Meer weten?
Download onze whitepaper om te ontdekken hoe rSIM IoT-connectiviteit transformeert en de volgende golf van industriële innovatie aandrijft.
9 Mei 2025 
